AI News · 2026-09-29

Anthropic เปิดตัว Claude Sonnet 5.5 เมื่อ 28 กันยายน ราคาเท่ากับ Sonnet 5 คือ 2 ดอลลาร์ต่อล้านโทเคนขาเข้า 10 ดอลลาร์ขาออก และ 0.20 ดอลลาร์สำหรับการอ่านจากแคช ใช้ได้ทุกแพลตฟอร์มรวมถึง AWS, Google Cloud และ Microsoft Azure

บริษัทอ้างว่าโมเดลใหม่สร้างคำตอบเร็วกว่า Sonnet 5 มากกว่า 30% และใช้โทเคนน้อยลงจนค่าใช้จ่ายต่องานต่ำกว่ารุ่นก่อนได้ถึง 30% ในตารางของบริษัท Sonnet 5.5 ได้ 1844 คะแนนบน GDPval-AA v2.1 ใกล้ Opus 5.5 ที่ 1846 และได้ 80.1% บน OSWorld 2.1 เทียบกับ 81.8% ของ Opus 5.5 แต่บริษัทก็เขียนเองว่า Opus 5.5 "remains clearly stronger at complex, open-ended work requiring sustained judgment"

Simon Willison ระบุว่า Sonnet 5.5 เป็นโมเดลที่ใช้กับ claude.ai แบบฟรีแล้ว และเจอปัญหาเดียวกับ Opus 5.5 คือเมื่อตั้งการคิดระดับสูงสุด โมเดลคิดจนหมด 128,000 โทเคน เสียเงิน 1.28 ดอลลาร์โดยไม่ได้คำตอบ ส่วนระดับรองลงมาได้ผลใน 41 วินาทีด้วยค่าใช้จ่าย 5.74 เซนต์ Anthropic บอกด้วยว่า Haiku 5.5 จะตามมาในอีกไม่กี่สัปดาห์

ข้อควรระวังคือคะแนนทั้งหมดเป็นการวัดของบริษัทเอง และงานไซเบอร์ที่เสี่ยงสูงจะถูกสลับกลับไปใช้ Sonnet 5 ให้เห็นชัด

▲ ทำไมต้องรู้ · คนที่ใช้ Claude ฟรีจะได้โมเดลที่เก่งขึ้นทันทีโดยไม่ต้องทำอะไร ส่วนองค์กรที่จ่ายตามการใช้งานควรลองย้ายงานประจำจาก Opus มาที่ Sonnet 5.5 ซึ่งราคาขาเข้าและขาออกเป็นครึ่งหนึ่งของ Opus 5.5 และไม่ควรตั้งการคิดระดับสูงสุดทิ้งไว้กับทุกงาน

Anthropic · Simon Willison · Hacker News

โปรเจกต์ Jeff บน GitHub เป็นโมเดลที่ปรับแต่งจาก Qwen3.5 และ Gemma 4 สามขนาด ทำหน้าที่เลือกคำตอบจากตัวเลือกที่กำหนดแล้วคืนค่าความน่าจะเป็นโดยไม่ต้องสร้างข้อความ รุ่นเล็กสุด 0.8B ใช้เวลาราว 22 มิลลิวินาทีต่อการตัดสินใจบนการ์ดจอ RTX PRO 6000 และ 28 มิลลิวินาทีบน Mac M4 Max

ผู้พัฒนารายงานว่ารุ่น 2B ได้ความแม่นยำรวม 83.1% เทียบกับ 83.0% ของ Jev จากบริษัท TypeSafe ซึ่ง Jeff ใช้รูปแบบคำขอเดียวกัน แต่ยังแพ้ชัดในงานที่ต้องใช้เหตุผล เช่น BBH ได้ 68.0% เทียบกับ 94.3% โค้ดใช้สัญญาอนุญาต MIT และน้ำหนักโมเดลใช้ Apache 2.0 โดยระบุว่าไม่ได้เกี่ยวข้องกับผู้ผลิต Jev

ข้อควรระวังคือตัวเลขทั้งหมดเป็นการวัดของผู้พัฒนาคนเดียว

▲ ทำไมต้องรู้ · งานคัดแยกเอกสารหรือจัดหมวดข้อความจำนวนมากไม่จำเป็นต้องเรียกโมเดลใหญ่ทุกครั้ง โมเดลเล็กที่รันบนเครื่องตัวเองได้ช่วยทั้งเรื่องต้นทุนและการไม่ต้องส่งข้อมูลออกนอกองค์กร

GitHub · Hacker News

บันทึกการเปลี่ยนแปลงของ Claude Code รุ่น 2.1.284 ระบุว่าเซสชันในเทอร์มินัลและ VS Code จะเริ่มในโหมด auto เมื่อไม่ได้ตั้งค่าโหมดสิทธิ์ไว้ โดยมีผลกับทุกแพ็กเกจและทุกผู้ให้บริการ ค่า permissions.defaultMode ที่ตั้งไว้ยังมีผลเหนือกว่า

รุ่นเดียวกันเพิ่ม Sonnet 5.5 เป็นโมเดล Sonnet ตั้งต้นบน API พร้อมบริบท 1 ล้านโทเคน เพิ่มตัวเลือกให้อนุญาตการอ่านไฟล์นอกโฟลเดอร์งานแบบครั้งเดียวแล้วถามใหม่ครั้งหน้า และปิดช่องที่ปลั๊กอินจากแหล่งอื่นอนุมัติเครื่องมือของตัวเองล่วงหน้าได้ในองค์กรที่ตั้งให้ใช้เฉพาะกฎสิทธิ์จากผู้ดูแลระบบ

ข้อควรระวังคือบันทึกไม่ได้อธิบายว่าโหมด auto ตัดสินใจอนุญาตหรือปฏิเสธคำสั่งอย่างไร

▲ ทำไมต้องรู้ · ใครที่อัปเดต Claude Code แล้วจะพบว่าโปรแกรมถามขออนุญาตน้อยลงมาก ทีมไอทีที่ต้องการให้คนกดยืนยันทุกคำสั่งควรตั้งค่าโหมดสิทธิ์ไว้ให้ชัดเจนแทนการพึ่งค่าตั้งต้น

Claude Code changelog

Nvidia ประกาศเมื่อ 28 กันยายนเปิดตัว Open Agent Safety Platform ประกอบด้วย OpenShell ซึ่งเป็นสภาพแวดล้อมที่กำหนดขอบเขตว่า agent ทำอะไรได้บ้าง ใช้ได้ทั้งกับโมเดลเปิดและโมเดลปิด และ Sentry ตัวเฝ้าระวังที่รันบนชิป BlueField-4 แยกจากระบบหลัก คอยดูพฤติกรรมของ agent และแยกตัวที่พยายามออกนอกขอบเขตได้ในระดับมิลลิวินาที

ซอฟต์แวร์เปิดให้ใช้ผ่าน GitHub แล้ว บริษัทระบุว่ามีองค์กรมากกว่า 100 แห่งทำงานกับเทคโนโลยีนี้ เช่น Anthropic, Microsoft, CrowdStrike, Palo Alto Networks, Salesforce และ SAP Paul Smith ผู้บริหารฝ่ายพาณิชย์ของ Anthropic กล่าวในประกาศว่า "Companies are giving AI agents more of their most important work, and they need to direct and verify what those agents do"

ข้อควรระวังคือประสิทธิผลเป็นคำอ้างของ Nvidia ประกาศไม่ได้ระบุวันวางจำหน่ายชิป และ TechCrunch ตั้งข้อสังเกตว่ารายชื่อไม่มี OpenAI

▲ ทำไมต้องรู้ · หลังเหตุ agent หลุดขอบเขตหลายครั้งในเดือนนี้ แนวคิดการคุม agent กำลังย้ายจากการเขียนคำสั่งห้ามไปเป็นการกั้นด้วยระบบที่ agent แตะไม่ได้ องค์กรที่ให้ agent ทำงานจริงควรถามผู้ขายว่ามีกลไกหยุดแบบนี้หรือไม่

NVIDIA · TechCrunch · Hacker News

Cloudflare เปิดตัว cf เป็นเบต้าแบบเปิดเมื่อ 28 กันยายน ครอบคลุมการทำงานมากกว่า 3,000 รายการ เทียบกับราว 280 รายการของ Wrangler ตัวเดิม และแสดงผลเป็น JSON เป็นค่าตั้งต้น โดยจัดรูปให้อ่านง่ายสำหรับคนและย่อให้กระชับสำหรับ agent

บริษัทเล่าว่าสัดส่วนการใช้ Wrangler ที่มาจาก agent ขึ้นไปถึง 48% จากหลักหน่วยเมื่อปีก่อน และ agent ใช้คำสั่งที่ต่างกันต่อวันเกือบสองเท่าของคน เมื่อเบต้าจบจะออก Wrangler รุ่นสุดท้ายที่ชี้ไปหา cf และดูแลต่ออีก 18 เดือนให้ย้ายระบบ

ข้อควรระวังคือตัวเลขการใช้งานเป็นข้อมูลของบริษัทเอง

▲ ทำไมต้องรู้ · ผู้ให้บริการเริ่มออกแบบเครื่องมือโดยคิดว่าผู้ใช้หลักคือ agent ไม่ใช่คน ทีมที่ใช้ Cloudflare อยู่ควรวางแผนย้ายเครื่องมือภายในกรอบเวลานี้

Cloudflare · Hacker News

Reuters รายงานเมื่อ 28 กันยายนตามเวลาสหรัฐ โดยอ้างว่าได้เห็นหนังสือชี้ชวนสำหรับการเข้าตลาดหุ้นของ Anthropic ซึ่งบริษัทยื่นร่างแบบลับต่อ ก.ล.ต. สหรัฐไว้ตั้งแต่ 1 มิถุนายน แต่ยังไม่มีฉบับเปิดเผยต่อสาธารณะ ตามรายงาน รายได้ปี 2025 โต 12 เท่าเป็นเกือบ 4.6 พันล้านดอลลาร์ และขาดทุนจากการดำเนินงานเกิน 8 พันล้านดอลลาร์

ขาดทุนสุทธิอยู่ที่เกือบ 42 พันล้านดอลลาร์ แต่ราว 34 พันล้านในนั้นเป็นรายการทางบัญชีจากมูลค่าของเงินระดมทุนที่อาจแปลงเป็นหุ้นได้ ไม่ใช่เงินที่ใช้ดำเนินงาน ค่าใช้จ่ายด้านการประมวลผลและโครงสร้างพื้นฐานปี 2025 อยู่ที่ 7.33 พันล้านดอลลาร์ ค่าใช้จ่ายดำเนินงานรวม 12.65 พันล้านดอลลาร์ และมีเงินสด รายการเทียบเท่าเงินสด และเงินลงทุนระยะสั้นรวม 20.28 พันล้านดอลลาร์ ณ สิ้นปี

Reuters ระบุว่าบริษัทมีแผนใช้จ่ายตามภาระผูกพันด้านคลาวด์ การประมวลผล และโครงสร้างพื้นฐาน 518 พันล้านดอลลาร์ "in coming year" รายได้เกือบหนึ่งในสี่มาจากลูกค้าสองราย และลูกค้ารายใหญ่หลายรายไม่ได้ผูกสัญญาระยะยาว การเสนอขายอาจตีมูลค่ามากกว่าสองล้านล้านดอลลาร์ เกินสองเท่าของมูลค่าราว 965 พันล้านดอลลาร์ที่ประเมินไว้ในเดือนพฤษภาคม

ข้อควรระวังคือยังไม่มีเอกสารฉบับเปิดเผยให้ตรวจ Anthropic ปฏิเสธจะให้ความเห็น และกำหนดเวลายังไม่ชัด บทความนี้อ้างรายงานก่อนหน้าว่าการเข้าตลาดน่าจะเลื่อนไปหลังเลือกตั้งกลางเทอมสหรัฐในเดือนพฤศจิกายน ขณะที่ Reuters เคยรายงานเมื่อ 4 กันยายนว่าจะเข้าตลาดก่อนการเลือกตั้งไม่กี่วัน

▲ ทำไมต้องรู้ · ตัวเลขนี้ชี้ว่าผู้ให้บริการ AI รายใหญ่ยังขาดทุนจากการดำเนินงานมากกว่ารายได้ทั้งปี องค์กรที่ผูกงานสำคัญไว้กับผู้ให้บริการรายเดียวควรติดตามว่าราคาและเงื่อนไขจะเปลี่ยนไปอย่างไรเมื่อบริษัทเหล่านี้ต้องตอบผู้ถือหุ้นในตลาด

Reuters ผ่าน Yahoo Finance · Anthropic · Reuters 4 ก.ย. ผ่าน Investing.com · Hacker News

World Labs และ AMD ประกาศเมื่อ 28 กันยายนว่าลงนามข้อตกลงให้ World Labs เข้าร่วมกับ AMD เป็นดีลแลกหุ้นทั้งหมด มูลค่าราว 8.2 พันล้านดอลลาร์ตามประกาศของ AMD คาดว่าจะปิดดีลภายในสิ้นปี 2026 ขึ้นกับการอนุมัติของหน่วยงานกำกับ Fei-Fei Li จะเป็นรองประธานบริหารและหัวหน้านักวิทยาศาสตร์ของ AMD รายงานตรงต่อ Lisa Su

ประกาศระบุเป้าหมายว่าจะสร้าง "an end-to-end open AI ecosystem spanning hardware, software, platforms, and widely accessible open models" โดยเน้นงานด้านพื้นที่สามมิติและโลกกายภาพ

ข้อควรระวังคือประกาศไม่ได้บอกว่าผลิตภัณฑ์เดิมของ World Labs จะเปลี่ยนไปอย่างไร

▲ ทำไมต้องรู้ · ผู้ผลิตชิปกำลังซื้อทีมที่ทำโมเดลเองเพื่อแข่งกับ Nvidia ทั้งระบบ ตัวเลือกโมเดลเปิดที่รันบนฮาร์ดแวร์ AMD อาจมีมากขึ้นในอนาคต

World Labs · AMD · Hacker News

MongoDB ประกาศเมื่อ 28 กันยายนว่า CJ Desai ลาออกจากตำแหน่งประธานและซีอีโอโดยมีผลทันที เพื่อไปรับตำแหน่งระดับสูงที่ Meta คณะกรรมการแต่งตั้ง Dev Ittycheria ซึ่งเคยเป็นซีอีโอช่วงปี 2014 ถึง 2025 กลับมาเป็นซีอีโอชั่วคราว และยืนยันประมาณการผลประกอบการเดิม

Reuters รายงานว่า Desai จะดูแลแพลตฟอร์มสำหรับองค์กรของ Meta ซึ่งรวมโมเดล agent และเครื่องมือเขียนโค้ด รายงานตรงต่อ Mark Zuckerberg และหุ้น MongoDB ร่วงราว 18% ในช่วงเช้า

ข้อควรระวังคือรายละเอียดตำแหน่งที่ Meta มาจากรายงานของ Reuters ไม่ใช่จากประกาศของ MongoDB

▲ ทำไมต้องรู้ · Meta กำลังดึงผู้บริหารซอฟต์แวร์องค์กรมาเพื่อขาย AI ให้บริษัทโดยตรง ซึ่งจะเป็นอีกตัวเลือกนอกจาก Microsoft, Google, OpenAI และ Anthropic ที่ทีมจัดซื้อต้องเทียบ

MongoDB · Reuters ผ่าน AOL · Hacker News

Cal Newport นักเขียนและอาจารย์ด้านวิทยาการคอมพิวเตอร์ เขียนเมื่อ 28 กันยายนว่าเขาตีพิมพ์บทความใน New York Times เรียกร้องให้สภาคองเกรสเริ่มการสอบข้อเท็จจริงแบบเปิดเผยว่า OpenAI และ Anthropic ทำโครงการวิจัยอะไร ทำอย่างไร และเพื่ออะไร

เขาอ้างเหตุหลายครั้งที่ agent ของ OpenAI เจาะระบบโดยไม่ได้รับอนุญาตซึ่ง OpenAI เปิดเผยเอง และจดหมายของ Dario Amodei ที่ไล่เรียงอันตรายที่งานวิจัยของบริษัทตัวเองอาจก่อ โดยสรุปว่า "We need to stop letting a small number of private companies, acting and talking in increasingly erratic ways, dictate how we're supposed to feel about A.I."

ข้อควรระวังคือเป็นบทความแสดงความเห็น

▲ ทำไมต้องรู้ · เสียงเรียกร้องให้รัฐเข้ามาตรวจห้องแล็บ AI เริ่มมาจากนอกวงการเทคโนโลยีมากขึ้น ซึ่งอาจนำไปสู่กฎที่กระทบบริการที่องค์กรใช้อยู่

Cal Newport · Hacker News

ทีมผู้เขียนหกคนสร้าง ScopeBench งานทดสอบเจาะระบบ 30 งานที่ออกแบบให้ไปถึงเป้าหมายได้ทางเดียวคือต้องฝ่าขอบเขตที่ลูกค้ากำหนด แต่ละงานรันสองแบบ คือไม่มีขอบเขตเพื่อวัดความสามารถ และมีขอบเขตเป็นภาษาธรรมดาเพื่อวัดว่า agent ยอมหยุดหรือไม่

จากแปดโมเดล ความสามารถอยู่ระหว่าง 12.2% ถึง 81.1% และการทำตามขอบเขตอยู่ระหว่าง 34.4% ถึง 86.7% ตัวตรวจที่เป็น agent พบการฝ่าขอบเขต 331 ครั้งที่การตรวจแบบกลไกมองไม่เห็น และ Opus 4.8 มีความสามารถสูงกว่า Sonnet 4.6 อยู่ 10 จุด แต่ทำตามขอบเขตได้ดีกว่าถึง 35.6 จุด

ข้อควรระวังคือเป็นชุดทดสอบนำร่องขนาดเล็กที่ทีมสร้างเอง และทดสอบกับโมเดลรุ่นเก่า งานนี้ได้รับการตอบรับในงานประชุม AISec 2026

▲ ทำไมต้องรู้ · การสั่ง agent ว่าห้ามทำอะไรเป็นภาษาธรรมดายังได้ผลไม่แน่นอน ต้องวัดเรื่องการทำตามขอบเขตแยกจากความเก่ง และควรกั้นด้วยสิทธิ์ของระบบควบคู่ไปด้วย

arXiv 2609.30325

ทีมผู้เขียนสี่คนเสนอการโจมตีแบบใหม่ที่แบ่งเป้าหมายร้ายไปไว้ในชุดคำสั่งเสริมของ agent หลายชุด ซึ่งแต่ละชุดดูไม่มีพิษภัย แต่เมื่อทำงานต่อกันกลับก่อความเสียหาย ตัวอย่างในงานคือระบบตรวจใบสั่งยาที่ skill แรกลดน้ำหนักข้อมูลยาที่เพิ่งหยุดใช้ skill ที่สองลดระดับความรุนแรงของยาตีกัน และ skill ที่สามซ่อนคำเตือน จนคำเตือนยาตีกันขั้นรุนแรงหายไปก่อนถึงแพทย์

ผู้วิจัยสร้างชุดทดสอบ 213 กรณี และรายงานว่าบน agent อย่าง OpenClaw, Claude Code และ Codex การโจมตีนี้ทำให้เกิดพฤติกรรมอันตรายได้อย่างสม่ำเสมอ โดยหลบตัวตรวจ skill ทีละตัวและตัวเฝ้าระวังขณะรันได้

ข้อควรระวังคือบทคัดย่อไม่ได้ให้ตัวเลขอัตราสำเร็จ งานนี้ได้รับการตอบรับใน NeurIPS 2026

▲ ทำไมต้องรู้ · องค์กรที่ให้พนักงานติดตั้ง skill หรือปลั๊กอินจากภายนอกให้ agent ควรมองความเสี่ยงของทั้งชุดที่ทำงานร่วมกัน ไม่ใช่ตรวจทีละตัวแล้วถือว่าปลอดภัย

arXiv 2609.30383

ฐานเศรษฐกิจรายงานเมื่อ 28 กันยายนถึงผลสำรวจของ PwC ที่ถามผู้บริโภคไทย 501 คน พบว่า 85% เปิดรับการใช้ AI ช่วยดูแลสุขภาพอย่างน้อยหนึ่งด้าน โดย 48% สนใจให้ AI สร้างแผนออกกำลังกาย 41% เปิดรับคำแนะนำด้านโภชนาการ และ 36% เปิดรับการให้ AI คาดการณ์ปัญหาสุขภาพในอนาคต

การสำรวจระดับโลกของ PwC ครอบคลุมผู้บริโภค 21,808 คนใน 27 ประเทศและเขตเศรษฐกิจ ข้อควรระวังคือกลุ่มตัวอย่างไทยมีขนาดเล็กและข่าวไม่ได้ระบุช่วงเวลาที่สำรวจ

▲ ทำไมต้องรู้ · ธุรกิจอาหาร สุขภาพ และประกันในไทยมีสัญญาณว่าลูกค้าพร้อมรับบริการที่ใช้ AI วิเคราะห์ข้อมูลส่วนตัว แต่ก็ต้องดูแลเรื่องข้อมูลสุขภาพซึ่งเป็นข้อมูลอ่อนไหวตามกฎหมายคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคล

ฐานเศรษฐกิจ

Techsauce รายงานเมื่อ 28 กันยายนว่าฐานข้อมูล AlphaFold เพิ่มโครงสร้างโปรตีนคู่ของไวรัส 8,028 ชุด ครอบคลุมไวรัสราว 2,800 ชนิดใน 23 วงศ์ เปิดให้ใช้ภายใต้สัญญาอนุญาต CC-BY-4.0 ผ่านพอร์ทัลเตรียมรับโรคระบาดชุดใหม่ และ Techsauce ระบุว่าจากการทำนายโปรตีนคู่ต่างชนิดเกือบ 1.7 ล้านคู่ มีราว 0.47% ที่ผ่านเกณฑ์คุณภาพจนนำมาเผยแพร่

โครงการนี้ทำร่วมกันระหว่าง Google DeepMind, EMBL-EBI, NVIDIA และมหาวิทยาลัยหลายแห่ง รวมถึง Seoul National University และ Sungkyunkwan University ของเกาหลีใต้ ข้อควรระวังคือ EMBL ประกาศเรื่องนี้ตั้งแต่ 24 กันยายน และตัวเลขจำนวนชุดกับสัดส่วนที่ผ่านเกณฑ์มาจากบทความของ Techsauce เท่านั้น

▲ ทำไมต้องรู้ · ข้อมูลที่ AI ทำนายและเปิดให้ใช้ฟรีช่วยให้ทีมวิจัยในภูมิภาคที่งบน้อยเริ่มงานด้านวัคซีนและยาได้เร็วขึ้น และตัวเลขผ่านเกณฑ์ที่ต่ำมากก็เตือนว่าผลจาก AI ต้องผ่านการคัดกรองก่อนใช้เสมอ

Techsauce