Wiki · news-analysis · confidence: medium · ⚙ auto-approved · fact-checker

Gemini 3.7 Flash: GA 13 ส.ค. 2026 · 1M context · ราคาโปร $0.75/$3.75 ที่กลับสู่ $1.50/$7.50 วันที่ 1 ม.ค. 2027

googlegeminipricingcoding-modelagentic-aibenchmarkgithub-copilotupdated 2026-08-14

Gemini 3.7 Flash

เกิดอะไรขึ้น

Google ปล่อย Gemini 3.7 Flash ขึ้นสถานะ GA เมื่อ 13 ส.ค. 2026 · model id คือ gemini-3.7-flash · changelog ระบุว่า "Gemini 3.7 Flash generally available (GA): Released our most intelligent workhorse model yet for coding and agents" และหน้า models แสดงสถานะ New Stable (changelog)

⚠ ถ้าจะ quote ประโยคขายจากหน้าประกาศ ต้องใช้ตัวพิมพ์ให้ตรง ข้อความจริงอยู่กลางประโยคและขึ้นต้นด้วยตัวเล็ก: "Gemini 3.7 Flash, our most intelligent workhorse model yet for coding and agents."

สเปกที่ยืนยันได้

  • context window 1M token · output สูงสุด 64K token (model card · latest-model)
  • knowledge cutoff: March 2026 (บางโดเมนหยุดที่ January 2025 ตาม model card)
  • 🔴 ห้ามเขียนว่าไม่มีการเปิดเผย context window หน้า blog ประกาศไม่พูดถึงจริง แต่ model card และหน้า latest-model ระบุชัด การสรุปว่า "ยังไม่มีตัวเลขนี้ที่ไหนเลย" ถูกหักล้างแล้ว

ราคา · จุดที่ต้องอ่านให้ตรงที่สุด

paid tier แบบ standard ต่อ 1M tokens (pricing):

ถึง 31 ธ.ค. 2026 ตั้งแต่ 1 ม.ค. 2027
input $0.75 $1.50
output (รวม thinking tokens) $3.75 $7.50

ถ้อยคำบนหน้าราคาคือ "$0.75 through December 31, 2026. $1.50 starting January 1, 2027." · free tier ยังเป็น "Free of charge"

🔴 กับดักที่ทำให้คำนวณงบผิด และเป็นจุดที่ร่างแรกของคลังนี้เกือบพลาดเอง: หน้าประกาศเขียนว่าราคา introductory เป็น "half the original 3.6 Flash cost per million tokens" ซึ่งเป็นความจริงเฉพาะเมื่อเทียบกับราคาเปิดตัวเดิมของ 3.6 Flash ที่ $1.50/$7.50 เมื่อ 21 ก.ค. 2026

แต่ ณ วันนี้ 3.6 Flash ถูกปรับลงมาอยู่ที่ $0.75/$3.75 เท่ากับ 3.7 Flash ทุกช่อง (pricing · ยืนยันซ้ำที่ OpenRouter) ดังนั้น:

  • การย้ายจาก 3.6 มา 3.7 ไม่ได้ลดค่าใช้จ่ายด้วยตัวมันเอง ห้ามสอนหรือเขียนว่าอัปเกรดแล้วประหยัดครึ่งหนึ่ง
  • ทั้งสองรุ่นจะกลับไปที่ $1.50/$7.50 พร้อมกันวันที่ 1 ม.ค. 2027
  • ที่ถูกต้องคือ นี่คือการกลับสู่ราคามาตรฐานหลังหมดโปร ไม่ใช่การขึ้นราคาเหนือระดับที่เคยเป็น ซึ่งต่างจากเคส deepseek-v4-pro-0813 ที่เป็นการขึ้นเหนือระดับเดิมจริง

Benchmark

ตัวเลขที่ Google เปิด เทียบกับ 3.6 Flash (blog.google · ยืนยันซ้ำใน model card):

benchmark 3.6 Flash 3.7 Flash
FrontierCode 1.1 34.4 43.6
DeepSWE v1.1 49.0 65.3
WebDev Arena (Elo) 1538 1588
GDP.pdf 22.0 34.0
AutomationBench 17.0 30.4

⚠ ตารางในหน้าประกาศเป็นภาพ ตัวเลขข้างบนอ่านจากข้อความบรรยายและ model card · ชื่อ benchmark ตัวแรกปรากฏเป็น "FrontierCode 1.1" ใน model card ควรเขียนแบบอนุรักษ์นิยม

🔴 ห้ามเขียนว่าคะแนนทั้งหมดเป็นของ Google และยังไม่มีผู้ตรวจภายนอก ข้อนี้ถูกหักล้างแล้ว:

  • WebDev Arena Elo มาจากกระดานสาธารณะของ LMArena ไม่ใช่ eval ภายในของ Google
  • Artificial Analysis วัดเองตั้งแต่วันประกาศ ระบุว่า "measured independently by Artificial Analysis" ได้ Intelligence Index 56 (methodology v4.1.1) สูงกว่า 3.6 Flash ที่ 52 แต่ยังตามหลัง GPT-5.6 Terra และ Muse Spark 1.2 ที่ 57 ทั้งคู่ · AA-Briefcase อันดับ 20/62 · AA-Omniscience อันดับ 28/479 (artificialanalysis.ai)
  • ที่เหลือ (FrontierCode, DeepSWE, GDP.pdf, AutomationBench) เป็น eval ภายในของ Google DeepMind ตาม methodology ที่ระบุ as of August 2026
  • ⚠ แต่ก็ห้ามเคลมเกิน: AA ยังไม่เผยตัวเลขดิบรายเบนช์มาร์กครบ แสดงเป็นอันดับเป็นหลัก ให้เขียนว่า มีการวัดอิสระเบื้องต้นแล้ว ไม่ใช่ว่าตัวเลขของ Google ถูกยืนยันครบทุกตัว

ช่องทางที่เปิด

Gemini API · Google AI Studio · Android Studio · Google Antigravity · Gemini Enterprise Agent Platform · Gemini Enterprise app · และ Gemini Spark สำหรับสมาชิก Google AI Pro หรือ Ultra ใน 160+ ประเทศ

⚠ ตัวเลข 160+ ประเทศผูกกับ Spark ไม่ใช่กับทุกช่องทาง และฝั่งผู้ใช้ทั่วไปยังไม่ได้ทั้งแอป Gemini ต้องสมัครแพ็กเกจเสียเงินก่อน

GitHub Copilot รับเข้าวันเดียวกัน (13 ส.ค. 2026) (github.blog) · ใช้ได้กับแพลน Pro, Pro+, Max, Business, Enterprise · ผู้ดูแลระบบขององค์กรต้องเปิด policy ก่อน · จุดที่น่าสังเกต: ฝั่ง Google เป็น GA แล้ว แต่ชื่อ policy ใน Copilot ยังเป็น "Gemini 3.7 Flash Preview"

เสียงจากผู้ใช้

ความเห็นที่ถูกยกไปคุยต่อมากที่สุดในกระทู้ Hacker News มาจากผู้ใช้ jjcm · ต้องยกทั้งประโยค ห้ามตัดครึ่งหน้าทิ้ง เพราะการตัดทำให้ดูลบกว่าความจริง:

"It's not a bad model by any means, but I just don't know what situation I'd reach for 3.7 Flash first for."

ประเด็นหลักของเขาคือการหาจุดต่างไม่เจอและความยากในการขอ API key ไม่ใช่คุณภาพของโมเดล (HN)

เรื่องคู่แข่งที่ถูกกว่า: มีคอมเมนต์อ้างว่า GPT-5.6 Luna อยู่ที่ $0.2/1M input ซึ่งตรวจแล้วว่าจริง (input $0.2 · cached $0.02 · output $1.2 · OpenAI) · ⚠ แต่เทียบตรงๆ ไม่ได้ทั้งหมด เพราะ Luna เป็นชั้นถูกของตระกูล GPT-5.6 และราคา long context เกิน 272K ขยับเป็น $0.40/$1.80 ส่วนรุ่นที่คะแนนใกล้ 3.7 Flash คือ Terra

ทำไมเรื่องนี้สำคัญกับคนทำงาน

ราคาเปิดตัวที่ถูกเป็นพิเศษพร้อมวันหมดอายุที่เขียนกำกับไว้ล่วงหน้า กำลังกลายเป็นวิธีตั้งราคามาตรฐานของวงการนี้ กับดักที่ตามมาคือคนมักอ่านว่าราคาจะขึ้น ทั้งที่จริงคือราคากำลังกลับสู่ระดับปกติหลังหมดโปรโมชัน สองอย่างนี้ต้องอธิบายต่างกัน

ข้อปฏิบัติที่ใช้ได้ทันทีคือคำนวณงบด้วยราคาหลังหมดโปรเสมอ และจดวันที่ราคาจะเปลี่ยนไว้ตั้งแต่วันแรกที่เลือกใช้ เพราะการย้ายระบบที่สร้างเสร็จแล้วไปโมเดลอื่นแพงกว่าการรู้ล่วงหน้ามาก

อ่านคู่กับ 1m-context-era · benchmark · deepseek-v4-pro-0813 · gpt-5-6-family

คำถามที่ยังไม่มีคำตอบ

  • AA จะเผยตัวเลขดิบรายเบนช์มาร์กเมื่อไร ตอนนี้มีแต่อันดับกับคะแนนรวม
  • Google จะขยับราคา 3.6 Flash ตามอีกหรือไม่ ตอนนี้สองรุ่นเท่ากันพอดี
  • ชื่อ policy ใน Copilot ที่ยังเป็น Preview จะเปลี่ยนเป็น GA เมื่อไร
  • re-check ก่อน 1 ม.ค. 2027 และทุกครั้งที่ Google ขยับราคา 3.6 หรือ 3.7 เพราะราคาเป็นแกนหลักของหน้านี้
■ ไม่อยากพลาดของใหม่

อ่านจบแล้วอยากตามเรื่อง AI แบบนี้ต่อทุกวัน เรามีสรุปข่าวภาษาไทยส่งทาง LINE ทุกเช้า กดเพิ่มเพื่อนไว้ได้เลย ไม่มีค่าใช้จ่าย

เพิ่มเพื่อนใน LINE →
QR เพิ่มเพื่อน LINE ของ TRAINIAC AIคอมพิวเตอร์สแกนด้วยมือถือได้เลย