Gemini 4 Argon

Google เปิดตัว Gemini 4 Argon เมื่อวันที่ 30 กันยายน 2026 ผ่านบทความของ Koray Kavukcuoglu ผู้บริหารระดับสูงของ Google DeepMind โดยบรรยายว่าโมเดลนี้ "delivers frontier performance in complex workflows across real-world software engineering, enterprise knowledge work like legal and finance, and cybersecurity defense" (Google)

คะแนนที่ Google รายงาน

ตารางผลทดสอบในหน้าโมเดลของ Google DeepMind เทียบ Argon กับโมเดลของคู่แข่งดังนี้ (Google DeepMind)

บทความของ Google เขียนว่าบน CWE-bench v1 Argon "ties for first place with a top score of 68%" (Google)

ข้อควรระวังคือตัวเลขในตารางเป็นการวัดของ Google เอง เอกสารวิธีวัดที่ลิงก์ไว้เป็นไฟล์ PDF ซึ่งยังอ่านเนื้อไม่ได้ในวันที่เขียน

ผู้วัดอิสระ Artificial Analysis ให้รุ่น High ได้ 53 คะแนนบนดัชนีความสามารถรวม อยู่อันดับที่ 8 จาก 223 โมเดล ต้นทุนราว 1.99 ดอลลาร์ต่องานในดัชนี และใช้โทเคนขาออก 110 ล้านโทเคนในการวัดทั้งชุด (ตัวเลข ณ 1 ต.ค. 2026 ซึ่งเปลี่ยนได้ทุกวัน) (Artificial Analysis)

ขนาดคำตอบและราคา

Google ขยายขนาดคำตอบสูงสุดเป็น "an industry-leading 1M tokens, up from the previous 64K tokens" (Google)

ขาเข้าที่อ่านจากแคชได้ส่วนลด 95% จากราคาขาเข้า บทความเปิดตัวเมื่อ 30 กันยายนไม่ได้ระบุว่าช่วงเปิดตัวสิ้นสุดเมื่อไร (Google)

ราคาบน Gemini API ณ วันเปิดใช้ทั่วไป (อัปเดต 14 ต.ค. 2026)

หน้าราคาของ Gemini API ระบุวันเปลี่ยนราคาชัดเจน ราคาชุดแรกใช้ถึง 30 พฤศจิกายน 2026 และราคาชุดที่สองเริ่ม 1 ธันวาคม 2026 (ดอลลาร์ต่อล้านโทเคน) (Gemini API pricing)

ราคาขาออกรวมโทเคนที่ใช้คิด แคชแบบ Standard คิด 0.10 ดอลลาร์แล้วเป็น 0.20 ดอลลาร์ และรองรับเฉพาะแคชอัตโนมัติ ไม่รองรับการสั่งแคชเอง ส่วนแพ็กเกจฟรีของ API ใช้ไม่ได้ (Gemini API pricing)

ใครใช้ได้ตอนนี้

Google ระบุว่าโมเดล "is rolling out to a set of trusted cyber defenders through our Fairwind Program" และจะขยายต่อไปยังนักพัฒนา องค์กร และผู้บริโภค เริ่มจากลูกค้า API แบบเสียเงินและสมาชิก Google AI Ultra โดย Google เข้าร่วมกระบวนการให้รัฐบาลสหรัฐเข้าถึงโมเดลก่อนเปิดตัวแบบสมัครใจระหว่างที่ค่อยๆ ขยายการเข้าถึง (Google)

ณ วันที่ 1 ตุลาคม 2026 ยังไม่มีโมเดลนี้ในรายการเปลี่ยนแปลงของ Gemini API และยังไม่มีชื่อรุ่นสำหรับเรียกผ่าน API ให้ใช้ (Gemini API changelog)

เปิดใช้ทั่วไปเมื่อ 13 ตุลาคม 2026

รายการเปลี่ยนแปลงของ Gemini API วันที่ 13 ตุลาคม 2026 ระบุว่า gemini-4-argon เปิดใช้ทั่วไปแล้ว และเรียกโมเดลนี้ว่าโมเดลที่เก่งที่สุดสำหรับงานเขียนโค้ด งาน agent คณิตศาสตร์ และวิทยาศาสตร์ที่ซับซ้อน (Gemini API changelog) หน้ารายชื่อโมเดลจัด Argon ไว้ในกลุ่มรุ่นเสถียร และบรรยายว่ามี context window รวมหนึ่งล้านโทเคนและสร้างคำตอบยาวได้ถึงหนึ่งล้านโทเคน (Gemini API models)

ช่องทางที่ใช้ได้ต่างกันตามผลิตภัณฑ์ นักพัฒนาใช้ผ่าน Gemini API แบบเสียเงิน ส่วนใน Google AI Studio และ Google Antigravity เปิดให้สมาชิก Google AI Ultra (Google Developers Blog) หน้าโมเดลของ Google DeepMind เขียนว่าสมาชิก Google AI Pro และ Ultra ใช้ได้แล้ว (Google DeepMind) แต่หน้าราคาของ API ระบุว่า Argon ไม่รวมอยู่ในแพ็กเกจฟรีและแพ็กเกจ Google AI Pro (Gemini API pricing) จึงน่าจะหมายความว่าสมาชิก Pro ใช้ได้ในแอป Gemini แต่ไม่ได้ใช้ผ่าน API หรือ AI Studio ซึ่งเป็นการตีความของเรา เพราะไม่มีหน้าใดของ Google แยกให้ชัด

บทความเปิดตัวเมื่อ 30 กันยายนยังไม่ได้แก้ข้อความเรื่องการเปิดให้ผู้ป้องกันภัยไซเบอร์ก่อน แหล่งที่ใช้อ้างสถานะปัจจุบันจึงควรเป็นรายการเปลี่ยนแปลงของ API

Gemini 4 Argon for Robotics

วันเดียวกัน Google เผยแพร่บทความ Gemini 4 Argon for Robotics ที่วางตัวโมเดลเป็นโมเดลให้เหตุผลเชิงกายภาพสำหรับทั้งวงจรงานหุ่นยนต์ ตั้งแต่สั่งการหุ่นยนต์ สร้างแบบจำลองจากข้อมูลจริง ไปจนถึงติดป้ายวิดีโอ Google รายงานว่า Argon ได้ 87% บนชุดทดสอบ Embodied Reasoning (ERQA) และบอกว่าสูงกว่าโมเดลแนวหน้าตัวอื่นทั้งหมด โดยไม่ระบุว่าเทียบกับรุ่นใด (Google Developers Blog) ข้อควรระวังคือผลส่วนใหญ่ในบทความเป็นการสาธิตงานเดียวและยังไม่มีผู้วัดอิสระยืนยัน

เรื่องระบบป้องกันด้านไซเบอร์

Google เขียนว่าสำหรับผู้ป้องกันที่ไว้ใจได้และทีมภายใน "we'll be releasing Argon without cyber guardrails" เพื่อให้ใช้ความสามารถด้านป้องกันภัยไซเบอร์ได้เต็มที่ ส่วนรุ่นทั่วไปออกแบบให้ปฏิเสธคำขอที่เป็นอันตรายด้านไซเบอร์และอาวุธ CBRN ตาม Frontier Safety Framework ของ Google และบริษัทจะปรับระบบป้องกันก่อนเปิดให้นักพัฒนา องค์กร และผู้บริโภคใช้ (Google)

ตัวอย่างที่ Google ใช้งานภายใน

• ย้ายโค้ด C/C++ ไปเป็น Rust ในหลายส่วนของ Google ตั้งแต่ไลบรารีหลักขนาดหลายหมื่นบรรทัด ไปจนถึงเคอร์เนล Fuchsia Zircon ที่ยาวกว่า 800,000 บรรทัด
• ตัวถอดรหัสวิดีโอแบบปลอดภัยด้านหน่วยความจำที่ทำงานเร็วกว่ารุ่นที่พอร์ตเป็น Rust 2.7 เท่า โดยได้ผลลัพธ์วิดีโอเหมือนเดิม
• การปรับการใช้หน่วยความจำทั่วทั้งระบบของ Google ที่คาดว่าจะคืนหน่วยความจำได้กว่า 300 TiB เมื่อใช้ครบ และประเมินการประหยัดรวมไว้ที่ 500 TiB ถึง 1 PiB

(Google)

บริบท

ราคาช่วงเปิดตัวของ Argon เท่ากับราคาขาเข้าและขาออกของ gpt-6-1-sol และ claude-sonnet-5-5 ที่ 2 และ 10 ดอลลาร์ต่อล้านโทเคน แต่ตั้งแต่ 1 ธันวาคม 2026 ราคาจะเป็นสองเท่า องค์กรที่วางงบระยะยาวจึงควรคิดจากราคาหลังวันนั้น และงานที่ไม่ต้องการคำตอบทันทีใช้แบบ Batch หรือ Flex ได้ในราคาครึ่งหนึ่ง รุ่นก่อนหน้าในตระกูลเดียวกันดูได้ที่ gemini-3-8-flash-2026

คำถามที่ยังไม่มีคำตอบ

• สมาชิก Google AI Pro ใช้ Argon ได้ในช่องทางใดบ้าง เพราะหน้าของ Google เองเขียนไม่ตรงกัน
• ผู้วัดอิสระรายอื่นจะยืนยันคะแนนงานเขียนโค้ดและคะแนน ERQA ที่ Google รายงานหรือไม่