Muse Wonder โมเดลปิดระดับบนของ Meta

Meta เปิดตัวตระกูล Muse Wonder เมื่อวันที่ 12 ตุลาคม 2026 มีสองตัวคือ Muse Wonder และ Muse Wonder Full โดยบล็อกประกาศของ Meta เรียกทั้งสองว่าเป็นโมเดลที่เก่งที่สุดของบริษัท และเขียนว่า "Together, they mark the next step on our scaling ladder and a major leap toward personal superintelligence" (Meta) TechCrunch เรียกว่าเป็นโมเดลระดับแนวหน้าตัวแรกนับจากที่ Meta ปรับโครงสร้างทีม AI ภายใต้ Alexandr Wang เมื่อเดือนสิงหาคม 2025 (TechCrunch)

ทำอะไรได้

Meta วางตำแหน่งโมเดลนี้ไว้ที่งานเขียนโค้ด agent ที่ทำงานต่อเนื่องนาน และการสั่งงานคอมพิวเตอร์ (Meta Model API) จุดขายสองข้อที่บล็อกเน้นคือ Active Memory ที่เก็บและดึงบริบทของผู้ใช้กลับมาใช้ และ Active Focus ที่ทำงานตามเป้าหมายระยะยาวต่อได้ (Meta)

ทั้งสองตัวรับข้อมูลขาเข้าได้ 1,048,576 โทเคน รับข้อความ ภาพ วิดีโอ เสียง และ PDF แต่ตอบเป็นข้อความอย่างเดียว (Meta docs) โมเดลฝึกที่ดาต้าเซ็นเตอร์ Prometheus ของ Meta (Meta) ซึ่งตั้งอยู่ที่ New Albany รัฐโอไฮโอ (TechCrunch 2025)

Meta ไม่เปิดน้ำหนักของ Muse Wonder ทั้งสองตัว ใช้ได้ผ่านบริการของ Meta เท่านั้น ส่วนโมเดลเปิดของ Meta ยังเป็น muse-glimmer-30b (Meta docs)

ราคาและช่องทางใช้งาน

ราคาบน Meta Model API แบบมาตรฐานคือ 4 ดอลลาร์ต่อล้านโทเคนขาเข้า 20 ดอลลาร์ต่อล้านโทเคนขาออก และ 0.20 ดอลลาร์ต่อล้านโทเคนที่ดึงจากแคช ส่วนการค้นเว็บคิดเพิ่ม 2.50 ดอลลาร์ต่อการค้น 1,000 ครั้ง (Meta pricing) VentureBeat ชี้ว่าราคาต่อโทเคนนี้แข่งตรงกับ Claude Opus 5.5 ขณะที่ GPT-6 Astra และ Claude Fable 5.1 ตั้งราคาไว้ที่ 10 และ 50 ดอลลาร์ และรายงานราคาแพ็กเกจ Muse Code ระดับ Power Usage ที่ 50 ดอลลาร์ต่อเดือนและ Maximum Usage ที่ 200 ดอลลาร์ต่อเดือน (VentureBeat)

Meta บอกว่า Muse Wonder จะเริ่มอยู่เบื้องหลังแอป Muse เร็วๆ นี้ โดยเปิดให้สมาชิกก่อน (Meta) และยังไม่ประกาศรายชื่อประเทศที่ใช้งานได้ เอกสารระบุเพียงว่าสิทธิ์และการให้บริการอาจต่างกันตามภูมิภาค (Meta docs)

คะแนนเทียบกับคู่แข่ง

ตารางบนหน้าโมเดลของ Meta วัดทุกโมเดลที่ระดับการคิดสูงสุด (Meta Model API)

ชุดทดสอบด้านความจำ MemoryBench เป็นจุดที่ Muse Wonder นำทุกตัว แต่ในตารางเดียวกัน Opus 5.5 ยังนำทั้งสองรุ่นของ Muse Wonder ในหลายชุด เช่น Terminal-Bench และ ProgramBench (Meta Model API) แถวที่ลงท้ายด้วย -AA ในตาราง Meta ระบุว่าเป็นการรันโดยบุคคลที่สาม จึงไม่ใช่ทุกตัวเลขที่เป็นการวัดของ Meta เอง

ผู้วัดอิสระ Artificial Analysis ให้ Muse Wonder ที่ระดับการคิดสูงสุด 52 คะแนนบนดัชนีรวม ค่าใช้จ่ายต่องานในดัชนี 4.52 ดอลลาร์ และเวลากว่าจะได้โทเคนแรก 37.41 วินาที เทียบกับค่ากลาง 5.89 วินาทีของโมเดลกลุ่มเดียวกัน (Artificial Analysis) VentureBeat รายงานว่า Opus 5.5 อยู่ที่ 58 บนดัชนีเดียวกัน (VentureBeat)

ข้อควรระวังสำหรับผู้ใช้

แพ็กเกจ Muse Code ตั้งค่าตั้งต้นเป็นโหมด Contributor ซึ่งหมายความว่า Meta นำเนื้อหาของผู้ใช้ไปฝึกโมเดลได้จนกว่าผู้ใช้จะปิดเอง (Meta docs) องค์กรที่จะทดลองใช้กับงานจริงควรตรวจและปิดการตั้งค่านี้ก่อน

ราคาวันแรกของโมเดลที่ยังอยู่ในสถานะ preview อาจเปลี่ยนได้ และคะแนนส่วนใหญ่ยังมาจากตารางของผู้พัฒนาเอง

คำถามที่ยังไม่มีคำตอบ

• ใช้งานได้ในไทยหรือภูมิภาคเอเชียหรือไม่
• ขนาดโมเดลจริงเท่าไร (Meta ไม่เปิดเผย)
• Artificial Analysis จะวัด Muse Wonder Full แยกเมื่อไร (ตอนนี้มีแค่ตัวเลขจาก VentureBeat และตาราง Meta)
• Muse Wonder Full จะขึ้น API เมื่อไร