Mistral Large 4 โมเดลขนาดหนึ่งล้านล้านพารามิเตอร์ของ Mistral (ตุลาคม 2026)

เกิดอะไรขึ้น

Mistral ประกาศเมื่อ 6 ตุลาคม 2026 ว่าเปิดให้ทดลองใช้ Mistral Large 4 แบบ public preview ผ่าน API บน Mistral Studio (Mistral AI)

บริษัทบรรยายว่า "ML4 is a 1 trillion-parameter natively multimodal model with 49 billion active parameters." และระบุว่าเป็นโมเดลแบบ MoE ที่รวมโหมดตอบทันทีกับโหมดคิดก่อนตอบไว้ในตัวเดียว หมายความว่ามีพารามิเตอร์รวมหนึ่งล้านล้าน แต่เรียกใช้งานจริงเพียง 49B ต่อโทเคน (Mistral AI)

โมเดลนี้ฝึกบน GPU NVIDIA Grace Blackwell 3,800 ตัวในดาต้าเซ็นเตอร์ของ Mistral เองในยุโรป และบริษัทเรียกว่า "our largest and most capable model to date" (Mistral AI)

ข่าวนี้เป็นอันดับหนึ่งบน Hacker News ของวันที่ 6 ตุลาคม ด้วยคะแนนกว่า 1,500 (Hacker News)

ราคาและการเปิดน้ำหนัก

หน้าประกาศระบุราคา 1.36 ดอลลาร์ต่อล้านโทเคนขาเข้า และ 4.18 ดอลลาร์ต่อล้านโทเคนขาออก (Mistral AI)

Mistral เขียนว่า "Weights drop end of this month." ซึ่งเมื่อดูจากวันที่ประกาศหมายถึงปลายเดือนตุลาคม 2026 แต่หน้าประกาศไม่ได้ระบุสัญญาอนุญาตของน้ำหนัก และไม่ได้ระบุขนาด context (Mistral AI, Simon Willison)

ผ่าน API มีระดับการคิดให้เลือกสองระดับ คือ "none" และ "high" (Simon Willison)

คะแนนที่บริษัทรายงาน

Mistral รายงานคะแนนของตัวเองดังนี้ (Mistral AI)

บริษัทเขียนว่า "on critical enterprise workloads, including cybersecurity, finance and law, we find it to be state-of-the-art among open models" ซึ่งเป็นคำอ้างเฉพาะงานสามด้านนี้ ไม่ใช่คำอ้างว่าเก่งที่สุดในทุกงาน (Mistral AI)

ผลวัดจากภายนอก

Simon Willison รายงานว่าบน Artificial Analysis โมเดลนี้ได้ 38 คะแนน ตามหลัง DeepSeek 4.1 Flash ซึ่งเป็นโมเดลขนาด 552B เพียงเล็กน้อย และเป็นการพัฒนาขึ้นมากจาก Mistral Large 3 ที่ได้ 9 คะแนนเมื่อธันวาคม 2025 (Simon Willison)

เขาให้ความเห็นว่า Mistral กลับมามีโมเดลที่ "maybe about 6 months behind the frontier" ซึ่งเป็นความเห็นส่วนตัว ไม่ใช่ผลวัด (Simon Willison)

ความหมายสำหรับคนทำงาน

ถ้าน้ำหนักออกตามกำหนดและสัญญาอนุญาตเปิดให้ใช้เชิงพาณิชย์ องค์กรที่ต้องการโมเดลขนาดใหญ่จากผู้พัฒนาฝั่งยุโรปไว้รันบนเซิร์ฟเวอร์ของตัวเองจะมีตัวเลือกเพิ่ม ซึ่งเป็นเรื่องที่องค์กรซึ่งกังวลเรื่องแหล่งที่มาของโมเดลให้ความสำคัญ

อย่างไรก็ดี โมเดลขนาดหนึ่งล้านล้านพารามิเตอร์ต้องโหลดน้ำหนักทั้งหมดไว้ในหน่วยความจำแม้จะเรียกใช้ทีละ 49B องค์กรส่วนใหญ่จึงน่าจะใช้ผ่าน API หรือผู้ให้บริการมากกว่ารันเอง

คะแนนส่วนใหญ่เป็นผลวัดของ Mistral เอง และยังไม่มีใครดาวน์โหลดไปทดสอบซ้ำได้ ก่อนตัดสินใจจึงควรทดลองกับงานจริงขององค์กร

คำถามที่ยังไม่มีคำตอบ

• น้ำหนักจะปล่อยตามกำหนดปลายเดือนตุลาคม 2026 หรือไม่ และใช้สัญญาอนุญาตแบบไหน
• ขนาด context ที่ใช้ได้จริงคือเท่าไร
• ผลทดสอบอิสระเพิ่มเติมจะใกล้กับที่บริษัทรายงานหรือไม่
• โมเดลรองรับภาษาไทยได้ดีแค่ไหน