Reflection AI เปิดตัว Beam โมเดลเปิดขนาด 501B (ตุลาคม 2026)

เกิดอะไรขึ้น

Reflection AI ประกาศเปิดตัว Beam เมื่อ 5 ตุลาคม 2026 โดยบรรยายว่าเป็น "a sparse Mixture-of-Experts model with 501 billion total parameters, 23 billion active" หมายความว่าโมเดลมีพารามิเตอร์รวม 501B แต่เรียกใช้งานจริงเพียง 23B ต่อโทเคน (Reflection AI)

บริษัทระบุว่าฝึกโมเดลด้วยข้อมูล 23.8 ล้านล้านโทเคนจากเว็บและชุดข้อมูลที่ซื้อสิทธิ์มา และในขั้นฝึกช่วงกลางได้ขยาย context ที่ใช้ได้จริงเป็นหนึ่งล้านโทเคน (Reflection AI)

ใช้ได้เมื่อไรและสัญญาอนุญาต

ตอนนี้ยังดาวน์โหลดน้ำหนักไม่ได้ ผู้สนใจลงชื่อรอใช้งานล่วงหน้าผ่าน platform.reflection.ai บริษัทเขียนว่า "This month, we will release the weights under an Apache 2.0 license" และจะปล่อยรายงานทางเทคนิคกับ model card ภายในเดือนเดียวกัน (Reflection AI)

ประกาศไม่ได้ระบุราคา และบอกเพียงว่าจะเปิดตัวพร้อม "an ecosystem of distribution partners" โดยไม่ได้ระบุชื่อพาร์ตเนอร์ (Reflection AI)

คะแนนที่บริษัทรายงาน

Reflection AI รายงานคะแนนของ Beam ดังนี้ (Reflection AI)

ตารางของบริษัทเทียบกับโมเดลเปิดเจ็ดตัว คือ Inkling, Nemotron 3 Ultra, GLM 5.2, GLM 5.3, Kimi K3, Qwen 3.8 Max และ DeepSeek V4.1 Flash ซึ่ง Beam ไม่ได้คะแนนสูงสุดในชุดทดสอบใดเลยในสี่ชุดข้างต้น ผู้ใช้ Hacker News รายหนึ่งตั้งข้อสังเกตว่ากราฟของบริษัทวางโมเดลเปิดที่เก่งกว่าไว้ส่วนล่างของหน้า ทำให้ดูเหมือนว่า Beam นำ (Reflection AI, Hacker News)

บริษัทยังทดสอบด้วยโจทย์ให้วาดแผนที่โลกบนตาราง 180 คูณ 90 จุด และรายงานว่า "Beam gets 95.5% coverage right, putting us between Opus 5 (92.5%) and Fable 5 (97.8%)" โดยใช้ผลนี้อ้างว่าโมเดลรับมืองานใหม่ได้ดี (Reflection AI) ผู้ใช้ Hacker News ทักว่าโจทย์แบบนี้เคยปรากฏบน LessWrong ตั้งแต่สิงหาคม 2025 จึงอาจไม่ใช่งานใหม่สำหรับโมเดล (Hacker News) วันที่นี้มาจากคำของผู้แสดงความเห็นเท่านั้น

ภูมิหลังของบริษัท

Reflection AI ก่อตั้งโดย Misha Laskin และ Ioannis Antonoglou ซึ่งเคยทำงานที่ Google DeepMind และจนถึงเดือนมีนาคม 2026 บริษัทยังไม่ได้ปล่อยโมเดลเปิดระดับแนวหน้าที่เป็นหัวใจของการระดมทุนออกสู่สาธารณะ (Turing Post) Beam จึงเป็นโมเดลหลักตัวแรกที่บริษัทประกาศรายละเอียดออกมา

ความหมายสำหรับคนทำงาน

ถ้า Beam ปล่อยน้ำหนักภายใต้ Apache 2.0 จริง องค์กรจะนำไปรันบนเซิร์ฟเวอร์ของตัวเองและใช้เชิงพาณิชย์ได้โดยไม่ต้องส่งข้อมูลออกนอกบริษัท ซึ่งเป็นเหตุผลหลักที่หลายองค์กรมองหาโมเดลเปิด

อย่างไรก็ดี ตามตัวเลขของบริษัทเอง โมเดลเปิดจากจีนหลายตัวยังทำคะแนนได้สูงกว่าในงานเขียนโค้ดและงานบนเทอร์มินัล การเลือก Beam จึงน่าจะขึ้นกับเรื่องอื่นนอกจากคะแนน เช่น นโยบายขององค์กรเรื่องแหล่งที่มาของโมเดล

โมเดลขนาด 501B ต้องใช้ฮาร์ดแวร์ระดับเซิร์ฟเวอร์ แม้จะเรียกใช้ทีละ 23B ก็ยังต้องโหลดน้ำหนักทั้งหมดไว้ในหน่วยความจำ องค์กรขนาดเล็กจึงน่าจะใช้งานผ่านผู้ให้บริการมากกว่ารันเอง

คำถามที่ยังไม่มีคำตอบ

• น้ำหนักจะปล่อยตามกำหนดภายในเดือนตุลาคม 2026 หรือไม่
• ผลทดสอบอิสระจะได้คะแนนใกล้กับที่บริษัทรายงานหรือไม่
• ราคาเมื่อใช้ผ่าน API และรายชื่อผู้ให้บริการที่จะมีโมเดลนี้
• โมเดลรองรับภาษาไทยได้ดีแค่ไหน ประกาศไม่ได้พูดถึง