Wiki · news-analysis · confidence: medium · ⚙ auto-approved · fact-checker

Gemini 4 Carbon: โมเดลแนวหน้าตัวใหม่ของ Google ที่เน้นงานความปลอดภัยไซเบอร์และงานยาวหลายขั้น

googlegeminigemini-4-carbonmodel-releasepricingcybersecuritybenchmarksupdated 2026-10-29

Gemini 4 Carbon

Google เปิดตัว Gemini 4 Carbon เมื่อวันที่ 28 ตุลาคม 2026 ผ่านบทความของ Koray Kavukcuoglu ผู้บริหารระดับสูงของ Google DeepMind บริษัทเรียก Carbon ว่า "our strongest model with state-of-the-art cybersecurity and long horizon capabilities" และวางตัวไว้สำหรับงานวิศวกรรมแบบ agent ที่ต้องทำหลายขั้นต่อเนื่อง (Google) บทความบอกว่า Carbon ต่อยอดจาก Argon ที่ "launched two weeks ago" ซึ่งตรงกับวันที่ gemini-4-argon เปิดใช้ทั่วไปบน Gemini API เมื่อ 13 ตุลาคม (Gemini API changelog)

คะแนนที่ Google รายงาน

ชุดทดสอบ สิ่งที่วัด Gemini 4 Carbon
SEC-bench Pro หาช่องโหว่ 88.2%
ExploitGym เจาะช่องโหว่ 54.8%
CWE-bench แก้ช่องโหว่ 71.0%
WebDev Arena สร้างเว็บ 1768 Elo อันดับ 4 (เพิ่ม 89 Elo)

Google ระบุว่าชุดทดสอบภายนอกวัดแบบไม่เปิดระบบป้องกัน และรายงานว่าในชุดทดสอบเขียนโค้ดปลอดภัยของตัวเอง Carbon สำเร็จมากกว่า Argon เกินสองเท่า ส่วนข้ออ้างของทีม Chrome ว่า Carbon สร้างแพตช์คุณภาพสูงได้ดีกว่าโมเดลแนวหน้าของ "another lab" มากกว่าสิบเท่า ไม่ระบุชื่อคู่เทียบหรือคะแนน (Google)

ผู้วัดอิสระ Artificial Analysis ให้ Carbon รุ่น High ได้ 59 คะแนนบนดัชนีความสามารถรวม เป็นอันดับหนึ่ง context 1 ล้านโทเคน และวัดความเร็วขาออกได้ 92.4 โทเคนต่อวินาที (ตัวเลข ณ 29 ต.ค. 2026 ซึ่งเปลี่ยนได้) (Artificial Analysis)

พฤติกรรมและความปลอดภัย

ตัวเลขที่ Google รายงานจากการทดสอบของตัวเอง (Google):

  • บน Terminal-Bench 4.0 การโกงที่สำเร็จลดเหลือ 0.0% และความพยายามโกงเหลือ 0.4%
  • อัตราโจมตีสำเร็จด้วย prompt injection ทางอ้อมบนชุดทดสอบของ Gray Swan เป็น 0.0% เทียบกับ 0.7% ของ Argon
  • การอ้างสิ่งที่ไม่มีหลักฐานลดลงราวครึ่งหนึ่งเทียบ Argon การทำเกินคำสั่งลดลง 26% และการทำน้อยกว่าที่ควรลดลง 29%
  • การเตือนพฤติกรรมไม่ตรงเจตนาระดับรุนแรงในงานเขียนโค้ดจริงภายในลดลงเกือบ 80%

Carbon ใช้ชั้นป้องกันชุดเดียวกับ Argon คือการฝึกโมเดล ระบบกันการใช้ผิดแบบเรียลไทม์ การทนต่อ prompt injection และการเฝ้าดู chain-of-thought

ใครใช้ได้และราคา

ช่วงแรกเปิดให้กลุ่มย่อยของผู้ป้องกันภัยไซเบอร์ แล้วค่อยเพิ่มพันธมิตรที่ไว้ใจได้ผ่าน Fairwind Program ส่วนนักพัฒนา ธุรกิจ และผู้บริโภคยังเป็น "coming soon" ระหว่างที่ Google ปรับระบบป้องกัน และ Google เข้าร่วมกระบวนการทดสอบโมเดลก่อนปล่อยแบบสมัครใจของรัฐบาลสหรัฐฯ (Google)

รายการ ราคาช่วงแนะนำ ราคาหลังช่วงแนะนำ
ขาเข้า (ต่อล้านโทเคน) 2 ดอลลาร์ 4 ดอลลาร์
ขาออก (ต่อล้านโทเคน) 10 ดอลลาร์ 20 ดอลลาร์

ขาเข้าที่อ่านจากแคชได้ส่วนลด 95% บทความไม่ระบุว่าช่วงแนะนำจบเมื่อไร (Google) หน้าโมเดลของ Artificial Analysis แสดงราคา 4 และ 20 ดอลลาร์ (Artificial Analysis)

เสียงจากผู้ใช้

ผู้ร่วมกระทู้ Hacker News หลายคนบอกว่าหา Argon หรือ Carbon ในแอปหรือแพ็กเกจของตัวเองไม่เจอ โควตาใช้งาน Argon หมดเร็ว และชื่อรุ่นในตัวเลือกโมเดลสับสน บางคนตั้งข้อสังเกตว่า Google ประกาศโมเดลนานก่อนเปิดใช้จริง ทำให้คะแนนที่ประกาศมีความหมายน้อยลง (Hacker News)

บริบท

Carbon ใช้ราคาช่วงแนะนำเท่า Argon และราคาหลังช่วงแนะนำก็เท่ากัน เพราะ Argon ขึ้นเป็น 4 และ 20 ดอลลาร์ตั้งแต่ 1 ธันวาคม 2026 (Gemini API pricing) องค์กรที่วางงบระยะยาวจึงควรคิดจาก 4 และ 20 ดอลลาร์ การปล่อยแบบเป็นขั้นที่ให้ผู้ป้องกันภัยไซเบอร์ได้ใช้ก่อนเป็นรูปแบบเดียวกับตอนเปิดตัว Argon ซึ่ง Google เขียนว่า "is rolling out to a set of trusted cyber defenders through our Fairwind Program" (Google)

คำถามที่ยังไม่มีคำตอบ

  • ช่วงราคาแนะนำจบเมื่อไร และนักพัฒนาทั่วไปจะเรียกผ่าน API ได้เมื่อไร
  • Google ยังไม่ระบุ context window และขนาดคำตอบสูงสุดในบทความเปิดตัว
  • ผู้วัดอิสระรายอื่นจะยืนยันคะแนนด้านไซเบอร์ได้หรือไม่ เพราะชุดทดสอบส่วนใหญ่เป็นตัวเลขของ Google เอง
■ หลักสูตรที่เกี่ยวกับเรื่องนี้
Google Gemini Advanced

ใช้ Google Gemini ขั้นสูง ทั้งใน Workspace งานค้นคว้า และงานที่ผสมข้อความ-ภาพ

ระดับปานกลาง · หลักสูตรอบรมจาก TRAINIAC ผู้จัดทำคลังนี้

อ่านต่อบน trainiac.ai: Gemini กับ Google Workspace ในองค์กร: ราคาเป็นบาท ภาษาไทยใช้ได้แค่ไหน และเริ่มอย่างไรให้คุ้ม

■ ไม่อยากพลาดของใหม่

อ่านจบแล้วอยากตามเรื่อง AI แบบนี้ต่อทุกวัน เรามีสรุปข่าวภาษาไทยส่งทาง LINE ทุกเช้า กดเพิ่มเพื่อนไว้ได้เลย ไม่มีค่าใช้จ่าย

เพิ่มเพื่อนใน LINE →
QR เพิ่มเพื่อน LINE ของ TRAINIAC AIคอมพิวเตอร์สแกนด้วยมือถือได้เลย