Muse Spark Open โมเดลเปิดน้ำหนักขนาด 816B ของ Meta

Meta เปิดน้ำหนักของ Muse Spark Open เมื่อวันที่ 15 ตุลาคม 2026 และเรียกว่าเป็นโมเดลเปิดน้ำหนักที่เก่งที่สุดของสหรัฐฯ เท่าที่เคยมีมา (Meta) ส่วนโมเดลระดับบนของ Meta อย่าง meta-muse-wonder ยังเป็นโมเดลปิดที่ใช้ได้ผ่านบริการของ Meta เท่านั้น

ขนาดและความสามารถ

โมเดลมีพารามิเตอร์รวม 816B แต่ใช้งานจริงครั้งละ 42B รองรับ context 1 ล้านโทเคน และรับข้อมูลได้หลายรูปแบบในตัว (Meta) หน้าโมเดลบน Hugging Face ระบุว่ารับข้อความ ภาพ วิดีโอ และเสียง แต่ตอบเป็นข้อความอย่างเดียว (Hugging Face) Meta วางตำแหน่งไว้ที่งานเขียนโค้ดและงานแบบ agent (Meta)

ช่องทางใช้งาน

น้ำหนักวางบน Hugging Face, Amazon SageMaker AI, Google Cloud Model Garden และ Microsoft Foundry Models และเรียกใช้ผ่าน API ที่ Baseten, Fireworks AI, Groq, Modal, Nebius, OpenRouter และ Together AI โฮสต์ได้ ส่วนซอฟต์แวร์ที่รันได้มี SGLang, vLLM, TensorRT-LLM, Hugging Face Transformers, Apple MLX, llama.cpp และ Unsloth (Meta)

Meta บอกว่ารันได้บน Mac Studio ชิป M5 Ultra สองเครื่อง ที่ใช้หน่วยความจำได้เครื่องละสูงสุด 512GB ผ่าน MLX (Meta) TechCrunch อ้าง Engadget ว่าต้องใช้หน่วยความจำอย่างน้อย 1TB (TechCrunch) ส่วนบน GPU หน้าโมเดลระบุว่าแบบ NVFP4 ต้องใช้ GPU ที่มีหน่วยความจำอย่างน้อย 700GB และแบบ BF16 ต้องใช้ 2TB (Hugging Face)

Meta ใส่ kernel ที่เขียนด้วย Helion ไว้ใน SGLang ซึ่งเร่งความเร็วได้ 1.03 ถึง 3.95 เท่าในระดับ kernel บน GPU ของ NVIDIA และ AMD และเร่งทั้งระบบได้ 3% บน AMD MI350 (Meta)

สัญญาอนุญาต

Meta ปล่อยน้ำหนักภายใต้ Muse Model License ที่มีเงื่อนไขเชิงพาณิชย์แบบจำกัด และบอกว่านักพัฒนาจำนวนมากใช้ได้ฟรี (Meta)

ตามไฟล์สัญญาอนุญาต ข้อจำกัดเชิงพาณิชย์หลักใช้กับธุรกิจที่ขายการเข้าถึงโมเดลให้บุคคลภายนอกผ่าน API หรือช่องทางคล้ายกัน ถ้าผู้รับอนุญาตและบริษัทในเครือมีรายได้รวมเกิน 20 ล้านดอลลาร์สหรัฐในช่วง 12 เดือนติดกันใดๆ ต้องแจ้ง Meta และทำข้อตกลงเป็นลายลักษณ์อักษรแยกก่อนนำโมเดลไปให้บริการแบบนั้น ข้อจำกัดนี้ไม่ใช้กับการใช้งานภายใน การวิจัย กิจกรรมเชิงพาณิชย์ที่ไม่ใช่การขายบริการโมเดล และการใช้โมเดลเป็นส่วนประกอบของฟีเจอร์ในผลิตภัณฑ์ของตัวเอง (License)

ผู้รับอนุญาตที่นำโมเดลหรือโมเดลที่พัฒนาต่อจากโมเดลนี้ไปใช้ในผลิตภัณฑ์หรือบริการ ต้องแสดงข้อความ "Built with Muse Spark Open" อย่างเด่นชัดในหน้าจอของผลิตภัณฑ์ หรือในเอกสาร เว็บไซต์ หรือเมนูตั้งค่า และสัญญาอนุญาตรวมนโยบายการใช้งานของ Meta ไว้เป็นส่วนหนึ่งด้วย การใช้งานทุกแบบจึงต้องเป็นไปตามนโยบายนั้น (License)

คะแนน

หน้าประกาศในบล็อกไม่มีตัวเลขผลทดสอบ ชี้ไปที่รายงานวิธีการ และบอกว่ารายงานการประเมินฉบับเต็มจะตามมา (Meta) แต่หน้าโมเดลบน Hugging Face มีตารางคะแนนที่ Meta เผยแพร่เอง

บน Artificial Analysis Intelligence Index ตารางของ Meta ให้ Muse Spark Open 39 คะแนน เทียบกับ Mistral Large 4 ที่ 38, Qwen3.8-2.4T-A95B ที่ 40, Kimi K3 ที่ 44 และ GLM 5.3 ที่ 45 ส่วนบน Terminal-Bench 2.1 ที่รันด้วย agent Terminus 2 ได้ 76.4 เทียบกับ Kimi K3 ที่ 85.0 และ GLM 5.3 ที่ 83.9 (Hugging Face)

ตัวเลขเหล่านี้สอดคล้องกับคำว่าเก่งที่สุดของสหรัฐฯ เพราะโมเดลเปิดจากจีนหลายตัวยังทำคะแนนสูงกว่าในตารางเดียวกัน TechCrunch ระบุว่าคำอ้างว่าเหนือกว่าโมเดลเปิดยอดนิยมอื่นมาจากผลการประเมินที่ Meta เผยแพร่เอง (TechCrunch)

ความปลอดภัย

Meta บอกว่าโมเดลผ่านการฝึกเพิ่มด้านความปลอดภัย และประเมินตาม Meta Superintelligence Scaling Framework ของบริษัท (Meta)

ข้อควรระวังสำหรับผู้ใช้

คะแนนทั้งหมดตอนนี้เป็นตัวเลขของ Meta เอง ยังไม่มีผู้วัดอิสระยืนยัน องค์กรที่จะนำไปให้บริการแก่ลูกค้าภายนอกผ่าน API ควรอ่านเงื่อนไขสัญญาอนุญาตฉบับเต็ม และเตรียมแสดงข้อความระบุที่มาตามที่สัญญากำหนด

คำถามที่ยังไม่มีคำตอบ

• ผู้วัดอิสระจะให้คะแนนเท่าไรเมื่อเทียบกับตารางของ Meta
• รายงานการประเมินฉบับเต็มจะออกเมื่อไร
• ภาษาไทยทำได้ดีแค่ไหน