MiniMax M3.1 Flash โมเดล agent ราคาถูกจากจีน

MiniMax บริษัท AI จากจีนเปิดตัว M3.1 Flash เมื่อ 19 ตุลาคม 2026 ด้วยประโยค "Today, we officially roll out MiniMax M3.1 Flash." Artificial Analysis ก็ลงวันเปิดตัวตรงกัน (MiniMax · Artificial Analysis)

ราคา

ราคาต่อล้านโทเคนคือ 0.15 ดอลลาร์ขาเข้า 0.60 ดอลลาร์ขาออก และ 0.015 ดอลลาร์สำหรับข้อมูลที่อ่านจากแคช ตรงกันทั้งในบล็อกและหน้าราคาของ MiniMax (MiniMax Pricing) เมื่อเทียบกับราคามาตรฐานของ MiniMax M3 ที่ 0.30 และ 1.20 ดอลลาร์ M3.1 Flash ถูกกว่าครึ่งหนึ่ง

บริษัทบอกว่าต้นทุนรวมของงาน agent ต่ำกว่ารุ่นก่อนหน้า 70% แต่ไม่ได้ระบุว่ารุ่นก่อนหน้าคือรุ่นไหน

ความเร็ว: ตัวเลขบริษัทกับตัวเลขผู้วัดอิสระไม่ตรงกัน

MiniMax เขียนว่าในการใช้งานทั่วไปความเร็วขาออกถึง 200 โทเคนต่อวินาทีขึ้นไป และค่ากลางอยู่ที่ 170 ขึ้นไป โดยให้เหตุผลว่ามาจากการทำโมเดลให้ sparse มากขึ้น แต่ Artificial Analysis วัดบน API ของ MiniMax ได้ราว 120.1 โทเคนต่อวินาที ต่ำกว่าตัวเลขของบริษัทชัดเจน (Artificial Analysis)

Artificial Analysis ให้คะแนน Intelligence Index ที่ 42 และระบุว่าไม่มีการเปิดเผยจำนวนพารามิเตอร์

คะแนนที่บริษัทรายงานเอง

MiniMax รายงานคะแนน BankerToolBench 76.2, DeepSWE v1.1 73.7%, OSWorld V2 61.7, Agents' Last Exam 29.6 และ CyberGym 82% และอ้างว่าได้อันดับหนึ่งในกลุ่มโมเดลจีนทั้งบน OSWorld V2 และ Agents' Last Exam หน้าประกาศไม่บอกเงื่อนไขการทดสอบ เช่น harness หรือระดับการคิดที่ใช้ และไม่มีเชิงอรรถ

การประเมินด้านไซเบอร์ทำโดยผู้เชี่ยวชาญความปลอดภัยภายในของ MiniMax เอง ครอบคลุมการตรวจโค้ด การแพตช์ช่องโหว่ การทดสอบเจาะระบบ และการวิเคราะห์มัลแวร์ ไม่มีผู้ประเมินภายนอก

รายละเอียดที่ยังไม่เปิด

บล็อกเปิดตัวไม่ระบุขนาดโมเดลหรือความยาวบริบท แต่หน้าเอกสารโมเดลของ MiniMax ระบุว่าเป็นโมเดลหลายสื่อสำหรับงานเขียนโค้ด มีหน้าต่างบริบท 1 ล้านโทเคนและปรับความลึกของการคิดได้ (MiniMax Models) ตัวเลขขนาดโมเดลที่ผู้ใช้บน Hacker News ยกมายังไม่พบในแหล่งทางการใด

บล็อกเขียนว่า "Model weights will be released later." และ ณ 20 ตุลาคม 2026 ยังไม่มีคลังของ M3.1 บน Hugging Face (Hugging Face API) ตอนนี้ใช้ได้ผ่าน MiniMax API, M Plan และ MiniMax Code ส่วนรุ่นใหญ่ชื่อ Pro บริษัทบอกว่าจะตามมาภายหลังโดยไม่มีกำหนด

MiniMax ยืนยันเองว่าโมเดลนิรนามชื่อ Space Bunny ที่เปิดให้ลองก่อนหน้านี้คือ M3.1 Flash รุ่นแรก และบอกว่าช่วงนั้นประมวลผลไปมากกว่า 200 ล้านล้านโทเคน

เสียงจากผู้ใช้

ความเห็นในกระทู้ Hacker News ปนกัน ผู้ใช้บางคนมองว่าโมเดลถูกปรับมาให้ทำคะแนนชุดทดสอบได้ดี บางคนบอกว่า Space Bunny ทำพลาดชัดๆ หลายครั้ง และบางคนชมว่าเก่งเรื่องเขียนเอกสาร ทั้งหมดเป็นความเห็นส่วนตัว (Hacker News)

ทำไมเรื่องนี้สำคัญกับคนทำงาน

ราคางาน agent จากผู้ให้บริการจีนลดลงต่อเนื่อง ทีมที่สร้างระบบอัตโนมัติเองมีตัวเลือกราคาถูกและบริบทยาวเพิ่ม แต่เรื่องนี้ย้ำว่าตัวเลขความเร็วและคะแนนในประกาศต้องเทียบกับผู้วัดอิสระก่อนเสมอ ส่วนองค์กรที่มีข้อกำหนดเรื่องที่ตั้งของข้อมูลควรดูว่าข้อมูลถูกประมวลผลที่ใด และรอดูเงื่อนไขสัญญาอนุญาตเมื่อน้ำหนักออกจริง

ดูเพิ่มเรื่องกติกาส่งออกโมเดลจีนที่อาจกระทบผู้ให้บริการ และเทียบกับโมเดลเปิดจากจีนอีกตัวที่ deepseek-v4-1-flash-1017

คำถามที่ยังไม่มีคำตอบ

• ตัวเลข 70% เทียบกับรุ่นไหน
• น้ำหนักจะออกเมื่อไรและใช้สัญญาอนุญาตแบบไหน
• ขนาดโมเดลจริงเท่าไร
• คะแนนชุดทดสอบใช้เงื่อนไขอะไร และผู้วัดอิสระจะทำซ้ำได้ใกล้เคียงไหม