DeepSeek V4.1 Flash รุ่น 1017

DeepSeek เผยแพร่ DeepSeek-V4.1-Flash-1017 บน Hugging Face เมื่อ 17 ตุลาคม 2026 ตามเวลา UTC และหน้าโมเดลเรียกรุ่นนี้ว่าเป็นการอัปเดตย่อยของ DeepSeek-V4.1-Flash ที่เปิดตัวเมื่อ 10 กันยายน (Hugging Face) วันที่นี้มาจากเวลาสร้างคลังโมเดลในระบบของ Hugging Face เพราะหน้าโมเดลเองไม่ได้ระบุวันเปิดตัว (Hugging Face API)

มีอะไรใหม่

หน้าโมเดลระบุว่ารุ่นนี้ดีขึ้นอย่างมากทั้งด้านการให้เหตุผล การเขียนโค้ด งานแบบ agent และชุดทดสอบด้านภาพ และบอกว่าใช้เวลาทำงานและเขียนคำตอบสั้นลงกว่าเดิม ทั้งหมดนี้เป็นคำอ้างของ DeepSeek เอง (Hugging Face)

โมเดลรับข้อมูลได้ทั้งภาพและข้อความ และรองรับ context ราว 1 ล้านโทเคน ค่าตั้งที่แนะนำคือ temperature 1.0 และให้คำตอบยาวได้อย่างน้อย 256K โทเคน (Hugging Face, config.json)

คะแนนที่บริษัทรายงาน

DeepSeek เทียบรุ่น 1017 กับรุ่นก่อนหน้าแล้วดีขึ้นทุกรายการที่แสดง (Hugging Face)

หมายเหตุใต้ตารางระบุว่า Terminal-Bench 4.0 รันผ่านชุดเครื่องมือของ Claude Code และ DeepSWE รันผ่าน Mini-SWE-V2 (Hugging Face)

ตารางเดียวกันเทียบกับโมเดลอื่นด้วย ในคอลัมน์ Opus 5 ของ Anthropic ได้คะแนนสูงกว่าใน 7 จาก 11 รายการ เช่น HLE และ Terminal-Bench ส่วนรุ่น 1017 นำใน DeepSWE, Automation-Bench, Agents' Last Exam และ Apex Bench (Hugging Face)

สัญญาอนุญาต

หน้าโมเดลระบุว่าทั้งคลังโค้ดและน้ำหนักโมเดลใช้สัญญาอนุญาต MIT (Hugging Face) ไฟล์ LICENSE ในคลังเป็นข้อความ MIT มาตรฐานที่พูดถึงซอฟต์แวร์และเอกสารประกอบ โดยไม่ได้เอ่ยถึงน้ำหนักโดยตรง ส่วนที่ครอบคลุมน้ำหนักมาจากข้อความบนหน้าโมเดล (LICENSE)

สัญญาแบบนี้ไม่มีเพดานรายได้ของผู้ใช้ ต่างจากโมเดลเปิดหลายตัวที่จำกัดการใช้เชิงพาณิชย์ฟรีไว้เฉพาะองค์กรรายได้ไม่เกินเกณฑ์ (open-weight-license-caps-2026)

เรื่องขนาดโมเดลที่ต้องอ่านให้ถูก

ช่องขนาดบนหน้า Hugging Face แสดง 763B สำหรับรุ่น 1017 และแสดงตัวเลขเดียวกันทุกหลักสำหรับรุ่นเดิมที่เปิดตัวในกันยายน (Hugging Face API, Hugging Face API) ขณะที่ DeepSeek ระบุไว้บนหน้ารุ่นเดิมว่ามีพารามิเตอร์แกนหลัก 552B และใช้งานจริง 8B ตอนอ่านคำสั่งและ 16B ตอนสร้างคำตอบ (Hugging Face)

ตัวนับของ Hugging Face นับข้อมูลทุกชิ้นที่เก็บไว้ในไฟล์ จึงไม่ใช่ตัวเลขเดียวกับขนาดแกนหลักที่ผู้พัฒนาประกาศ และ DeepSeek ไม่ได้อธิบายส่วนต่างนี้ หน้ารุ่น 1017 ไม่ได้ระบุว่าขนาดแกนหลักยังเท่าเดิมหรือไม่ (Hugging Face) ดังนั้นไม่ควรเขียนว่ารุ่นนี้ใหญ่ขึ้นเป็น 763B

ข้อจำกัดตอนเปิดตัว

ขณะเขียน หน้าโมเดลแจ้งว่ายังไม่มีผู้ให้บริการรายใดเปิดให้เรียกใช้รุ่นนี้ผ่าน Hugging Face และรุ่นนี้ไม่มีแม่แบบการสนทนาแบบ Jinja มาให้ โดย DeepSeek ให้โค้ดอ้างอิงภาษา Python แทน (Hugging Face) ทั้งสองเรื่องเปลี่ยนได้เร็ว รุ่นเดิมก็เริ่มมีผู้ให้บริการเปิดให้ใช้หลังเปิดตัวไประยะหนึ่ง (Hugging Face)

ข้อควรระวังในการอ่านข่าวนี้

คะแนนทุกตัวเป็นการวัดของ DeepSeek เอง ยังไม่มีผู้วัดอิสระรายงานผล (Hugging Face) ชื่อรุ่นที่ต่อท้ายด้วยเลขวันที่เป็นแนวทางที่ DeepSeek ใช้มาก่อน และเคยมีกรณีที่โมเดลหลังชื่อเดิมใน API ถูกเปลี่ยนโดยไม่มีประกาศชัดเจน (deepseek-v4-pro-0813) ผู้ใช้ที่เรียกผ่าน API จึงควรตรวจว่ากำลังใช้รุ่นใดอยู่

ทำไมเรื่องนี้สำคัญกับคนทำงาน

องค์กรที่อยากรันโมเดลเองหรือเลือกผู้ให้บริการได้อิสระ ได้ตัวเลือกที่สัญญาอนุญาตเปิดกว้างและไม่มีเพดานรายได้ แต่ขนาดของโมเดลระดับนี้ยังต้องใช้ฮาร์ดแวร์ราคาสูง และคะแนนของผู้พัฒนาไม่ได้บอกว่าจะทำงานของเราได้ดีแค่ไหน ควรทดสอบกับงานจริงของตัวเองก่อนเปลี่ยน

คำถามที่ยังไม่มีคำตอบ

• ขนาดแกนหลักและจำนวนพารามิเตอร์ที่ใช้งานจริงของรุ่น 1017 เท่ากับรุ่นเดิมหรือไม่
• ผู้วัดอิสระจะได้คะแนนใกล้กับที่ DeepSeek รายงานหรือไม่
• API ของ DeepSeek จะเปลี่ยนชื่อ V4.1 Flash ไปชี้รุ่น 1017 เมื่อไหร่ และจะประกาศหรือไม่

เกี่ยวข้อง: deepseek-v4-flash-0731 · deepseek-v4-pro-0813 · meta-muse-spark-open · open-weight-license-caps-2026