Hugging Face

Hugging Face คือแพลตฟอร์มกลางที่ชุมชน machine-learning ทั่วโลกใช้แชร์และค้นหา model, dataset และแอปสาธิต AI ในที่เดียว บริษัทก่อตั้งปี 2016 โดยผู้ประกอบการชาวฝรั่งเศสสามคน: Clément Delangue, Julien Chaumond และ Thomas Wolf ชื่อบริษัทมาจาก emoji 🤗 (hugging face) จุดเริ่มต้นคือแอปแชทบอทสำหรับวัยรุ่น ก่อนจะเปิด source code โมเดลของตัวเองแล้วเปลี่ยนทิศมาเป็นแพลตฟอร์มสำหรับ machine learning เต็มตัว ปัจจุบันแพลตฟอร์มนี้ (เรียกว่า Hugging Face Hub) มีโมเดลมากกว่า 2 ล้านตัว dataset กว่า 5 แสนชุด และแอป AI ที่เรียกว่า Spaces อีกกว่า 1 ล้านแอป จนถูกเรียกกันติดปากว่าเป็น "GitHub ของวงการ AI"

วิธีทำงานของ Hub คล้ายคลังเก็บโค้ด: โมเดลและ dataset ทุกตัวอยู่ในรูป repository ที่มี version control มี Model Card อธิบายข้อจำกัดและอคติของโมเดล และมี Spaces ให้กดลองเล่นโมเดลผ่านเบราว์เซอร์ได้เลยโดยไม่ต้องเขียนโค้ดสักบรรทัด Hugging Face ยังพัฒนา library แบบ open source ที่วงการใช้กันแพร่หลาย เช่น Transformers, Diffusers และ Safetensors ในปี 2022 ยังเป็นแกนกลางโครงการ BigScience ที่เปิดตัว BLOOM โมเดลหลายภาษาขนาด 176,000 ล้าน parameters ตัว Hub เปิดให้ใช้ฟรี ส่วนรายได้มาจากบริการเสริม เช่น เช่า GPU สำหรับ inference (เริ่มที่ $0.60 ต่อชั่วโมง) และแพ็กเกจองค์กร (เริ่มที่ $20 ต่อคนต่อเดือน) ปัจจุบันมีองค์กรกว่า 50,000 แห่งใช้งาน รวมถึง Meta, Google, Amazon และ Microsoft

คนทำงานยุค AI ควรรู้จักที่นี่เพราะมันคือ "บ้าน" ของโมเดลแบบ open-weights เวลาข่าวบอกว่าค่ายไหน "ปล่อยโมเดลให้ดาวน์โหลด" ปลายทางมักหมายถึงหน้า repository บน Hugging Face ถ้าองค์กรอยากได้ llm แบบติดตั้งในระบบตัวเองหรือเอาไปทำ fine-tuning ต่อ ทีมเทคนิคก็มักเริ่มค้นหาจากที่นี่ ส่วนคนที่ไม่เขียนโค้ด แค่เข้าไปกดเล่น Spaces ก็เห็นได้ทันทีว่าเทคโนโลยีล่าสุดในวงการทำอะไรได้แล้วบ้าง

ตัวอย่างจากบทสนทนาจริง

ฝ่ายจัดซื้อ: "ทีม IT ขอ approve งบไปใช้ Hugging Face นี่มันแอปแชท AI อีกเจ้าใช่ไหม ทำไมไม่ใช้ตัวที่เรามีอยู่แล้ว"

ทีม IT: "ไม่ใช่แอปแชทครับ Hugging Face เป็นแพลตฟอร์มกลางที่คนทั่วโลกเอาโมเดล AI มาแชร์กัน นึกภาพ YouTube แต่ข้างในเป็นโมเดลกับชุดข้อมูลแทนวิดีโอ ตัวแพลตฟอร์มใช้ฟรี โมเดลแบบเปิดก็ดาวน์โหลดมารันบนเครื่องเราเองได้ งบที่ขอไปคือค่าบริการเสริมสำหรับองค์กร เช่น ระบบ SSO กับเช่า GPU ไว้รันโมเดลครับ"

ระวังสับสนกับ

• ollama : เครื่องมือไว้ดาวน์โหลดและรันโมเดลบนเครื่องตัวเอง ส่วน Hugging Face คือแหล่งรวมและแชร์โมเดลบนคลาวด์ · เปรียบ Hugging Face เป็นห้องสมุด ส่วน Ollama เป็นเครื่องอ่านที่หยิบหนังสือมาเปิดใช้ที่บ้าน
• ค่ายโมเดลอย่าง openai หรือ anthropic : ค่ายเหล่านี้เป็น model-provider ที่พัฒนาและขายบริการโมเดลของตัวเองเป็นหลัก ส่วน Hugging Face จุดขายไม่ใช่โมเดลของตัวเอง แต่เป็นตลาดกลางที่ใครก็เอาโมเดลมาวางแชร์ได้